在農作物雜交育種後代品系產量比較試驗中，由於品系眾多（約有50～100種），一般田間試驗隨機完全區集設計（Randomiomplete Block Design）對於土壤差異不易控制，因此其初級及中級試驗常採用不完全區集設計（Incomplete Block Design），其中最受歡迎者即為格子設計（Lattice Design）。在養豬飼料配方試驗中，若飼料配方種類頗多時，由於每頭母豬所生產之小豬不多，必須選用數頭母豬所生的小豬進行試驗，因不同母豬所生小豬均為異質，故也常採用格子設計。在日常生活中，人人都喜歡的冰淇淋，因口味有很多種，試驗品評時，由於男、女、年齡層不同，要比較哪些口味較受喜愛，也大都採用此設計法。因此此設計法即為單因子（single factor）多處理（multiple treatment）較受歡迎之試驗法。本書中各種統計分析都附有SAS電腦程式及分析結果，惟獨第十六章的簡方設計（今改為格子設計）闕如，為了配合SAS系統之統計分析及介紹多種格子設計法，筆者根據Cochran and Cox（1957）所著之試驗設計（Experimental Designs）一書及其他參考文獻，重新編排整理，詳細說明其計算過程，並附上各種格子設計統計分析之SAS電腦程式，讓煩瑣複雜的計算工作交給電腦來分析，然後解釋分析結果。格子設計法有多種，除本書介紹常用的幾種方法之外，若讀者有需要，可參考Cochran and Cox所著試驗設計一書，書中有更多的格子設計法。