統計學應用的範圍可以說無所不包，各種行業的研究發展均少不了它，但因個人處理的對象（資料）形形色色，錯綜複雜，不知何種統計法才是適當的資料分析法。無母數統計學之數理公式及計算過程是比較簡單的統計方法，且適合小樣品資料。研讀本書一定要諳「試驗設計」的規則，才容易判獨試驗資料應採用何種統計分析法（第一章裡有精闢的介紹）。對於多處理的比較，在一般無母數統計學教科書中大多僅介紹單因子試驗資料的分析法，本書則包含複因子試驗資料的分析法（第七章）。而對於計數資料(count data)之統計分析，第九章的邏輯迴歸分析及第十章的線性模式分析是不錯的選擇，本書有詳盡的介紹，者也是一般無母數統計學教科書中所缺少的。 本書編輯的特性及目的，是讓讀者很容易把資料歸類設計後採用適當合理的統計分析法引出合理正確的結論。本書沒有深奧的數理公式，每種分析法大都有統計原理之依據，適合大學部及研究生研讀，也是從事試驗研究人員必備參考書。