在從事試驗研究前大家都會有個問題，每個參試處理到底需要做多少次試驗才有足夠樣品數，以確保試驗結果有一定程度的準確性（accuracy）與精密度（precision）。這個問題是要看試驗的對象（試驗材料）而定，若是一般農作物田間試驗，依前人之研究結果，每處理僅需4至6次重複即夠。若是其他試驗如動物試驗（包括人），則要依其變異大小而定，若有前人研究之先導資料（pilot

data），則問題比較容易處理，若無此試驗資料，則應先做一小規模之試驗，以取得其平均數與變異數，做為計算樣品大小之必備數據。樣品大小的決定是依試驗目標（study
objective），設定的信賴度（reliability）及檢定力（test of
power），再利用適當的公式求得。在計算適當樣品大小上，本版重新整理，並依連續資料（continuous data）與比率資料（ratio
data）；一個樣品設計（one-sample design）與兩個樣品設計（two-sample
design），分別導出樣品大小的計算公式，並舉例說明各種方法之應用原則，讓讀者容易遵循，以解決試驗研究時之疑慮。

當然決定樣品大小之方法還有很多，本書僅提供一些簡單易算的方法給讀者參考。本書內容包含統計理論公式與實務應用，對於喜歡追根究底的讀者提供一些理論根據，所以書本篇幅會覺得較多。有些讀者只希望能懂些基本統計常識及實務應用即可，這時只要瀏覽各章節之前言部分，跳過統計公式證明，進而研讀各章節例題之應用及說明即可，就不會覺得書中內容太多。